《自动发卡平台订单风控评分规则实战指南》，本文系统讲解自动发卡平台风控评分规则的搭建与优化，核心步骤包括：1.**基础规则配置**，设置IP/设备指纹检测、高频购买限制、支付行为异常阈值等硬性拦截条件；2.**动态评分体系**，通过用户行为（如浏览路径、停留时长）、历史订单数据（退款率、地域分布）等20+维度加权计算风险值；3.**智能学习优化**，结合机器学习分析欺诈模式特征，动态调整规则权重，重点强调需平衡风控严格度与用户体验，建议初期采用"低拦截+人工复核"模式，逐步迭代至自动化拦截，附实战案例说明如何通过多层级规则（如：新账号+夜间下单+虚拟IP自动触发二次验证）降低85%欺诈订单，最后提供规则测试方法论，建议通过沙盒环境模拟攻击验证有效性。