限时秒杀的背后,发卡系统如何支撑高并发抢购?
在电商大促的限时秒杀场景中,发卡系统面临瞬时高并发、数据一致性等严峻挑战,为保障系统稳定,需采用多层技术架构:前端通过CDN分发静态资源、限流削峰(如令牌桶算法)缓解流量冲击;中台运用分布式缓存(Redis集群)预热商品库存,结合异步队列(如Kafka)解耦订单处理流程;底层数据库采用分库分表策略,通过乐观锁或Redis+Lua原子操作确保库存精准扣减,无状态服务设计、自动扩缩容机制及熔断降级方案(如Sentinel)共同构建弹性容错体系,该架构通过资源隔离、异步化处理与分布式协同,实现每秒数万级请求的高效处理,平衡性能与数据可靠性。(198字)